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Kurs WWI04V1
Zeitplan SS 2007
- 15.05.2007 12:15 - 15:30 Uhr (Dienstag) (4) (Data Mining, Eichinger)
- 31.05.2007 09:30 - 12:45 Uhr (Donnerstag) (4) (Data Warehousing, Schepperle)
- 05.06.2007 09:00 - 11:30 Uhr (Mittwoch) (3) (Data Mining, Eichinger)
- 12.06.2007 12:15 - 14:45 Uhr (Dienstag) (3) (Data Mining, Eichinger)
- 14.06.2007 11:15 - 15:15 Uhr (Donnerstag) (4) (Data Warehousing, Schepperle)
- 19.06.2007 12:30 - 14:00 Uhr (Mittwoch) (2) (Data Warehousing, Schepperle)
- Voraussichtliche Themen:
- Data Mining
- Kapitel 1: Überblick und Aufgaben
Kapitel 2: Data Mining Techniken
Kapitel 3: Einsatz und Anwendung
- Data Warehousing & OLAP
- Kapitel 1: Data-Warehouse-Architektur
- Kapitel 2: Data-Warehouse-Entwurf
- Kapitel 3: OLAP
Klausurtermin: ?
Unsere gemeinsame Klausur "Data Warehousing und Data Mining" (30+30
Minuten) findet wieder zusammen mit der Klausur "Objektorientierte
Datenbanken" statt. Termin steht bislang noch nicht fest.
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Material zur Vorlesung:
Thema |
Vorlesungsfolien |
Zusatzmaterial |
Links |
Kapitel DM-1: Überblick und Aufgaben |
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Übungsblatt #1: pdf |
-Literatur-
(siehe unten) |
Kapitel DM-2: Data Mining Techniken |
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Übungsblatt #2: pdf |
-Literatur-
(siehe unten) |
Kapitel DM-3: Einsatz und Anwendung |
pdf |
Übungsblatt #3: pdf
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-Literatur-
(siehe unten)
-Links-
KNIME - Kostenlose Data Mining Suite
http://www.knime.org/ |
Kapitel DW-Einführung |
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Kapitel DW-1:
Data-Warehouse-Architektur
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Übungsblatt #1: pdf
Musterlösung #1: pdf |
-Literatur-
Bauer/Günzel
Lehner |
Kapitel DW-2:
Data-Warehouse-Entwurf
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Stand: 19.06.2007 (Folie 28 korrigiert: Schlüssel in Satellitentabellen
jetzt korrekt)
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Übungsblatt #2: pdf
Musterlösung #2: pdf |
-Literatur-
(siehe Kapitel 1)
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Kapitel DW-3:
OLAP
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pdf |
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-Literatur-
(siehe Kapitel 1)
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Literatur zur Vorlesung:
- J. Han und M. Kamber
- Data
Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006, (engl.)
- I. H. Witten und E. Frank
- Data Mining - Practical Machine
Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2005, (engl.)
Es ist
auch eine ältere deutsche Ausgabe verfügbar.
- D. Hand, H. Mannila und P. Smyth
- Principles of Data Mining,
MIT Press, 2001, (engl.)
- M. Ester und J. Sander
- Knowledge Discovcery in Databases,
Springer, 2000, (dt.)
- P. Chapman et al.
- CRISP-DM 1.0 – Step-by-Step Data Mining Guide, SPSS, 2000, www.crisp-dm.org, (engl.)
- Bauer, Andreas; Günzel, Holger
- Data-Warehouse-Systeme :
Architektur, Entwicklung, Anwendung / Andreas Bauer ; Holger Günzel (Hrsg.).
- 1. Aufl.. - Heidelberg : dpunkt-Verl., 2001. - XII, 579 S. : graph. Darst.;
(dt.) (dpunkt-Lehrbuch) ISBN 3-932588-76-2
UB Karlsruhe: Signatur: 2000 A 3798 Standort: LS+MA inf 5.6 Notation: inf 5.6
Sehr guter Überblick über das Thema Data Warehousing und
Data-Warehouse-Systeme (auch für Nicht-Informatiker)!
- Lehner, Wolfgang
- Datenbanktechnologie
für Data-Warehouse-Systeme : Konzepte und Methoden / Wolfgang Lehner.
- 1. Aufl.. - Heidelberg : dpunkt, 2003. - XV, 373 S. : graph. Darst.; (dt.)
(dpunkt-lehrbuch) ISBN 3-89864-177-5
UB Karlsruhe: Signatur: 2002 A 3961 Standort: LS+FH inf 5.6 Notation: inf 5.6
Data-Warehouse-Systeme aus Datenbanksicht
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