Vorlesung "Data Warehousing und Data Mining"
(Kurs WWI04V1)
an der Berufsakademie Karlsruhe
SS 2007

Kurs WWI04V1: 
http://heiko.schepperle.de/lehre/ba/SS2007/WWI04V1/


Dozenten:

Dipl.-Inform. Frank Eichinger

Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation
Universität Karlsruhe (TH)

Dipl.-Inform. Heiko Schepperle

Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation
Universität Karlsruhe (TH)

Homepage:
http://dbis.ipd.uka.de/eichinger.php
http://heiko.schepperle.de

E-Mail:
eichinger at ipd.uni-karlsruhe.de
schepperle at ipd.uni-karlsruhe.de


Kurs WWI04V1

Zeitplan SS 2007

  • 15.05.2007 12:15 - 15:30 Uhr (Dienstag) (4) (Data Mining, Eichinger)
  • 31.05.2007 09:30 - 12:45 Uhr (Donnerstag) (4) (Data Warehousing, Schepperle)
  • 05.06.2007 09:00 - 11:30 Uhr (Mittwoch) (3) (Data Mining, Eichinger)
  • 12.06.2007 12:15 - 14:45 Uhr (Dienstag) (3) (Data Mining, Eichinger)
  • 14.06.2007 11:15 - 15:15 Uhr (Donnerstag) (4) (Data Warehousing, Schepperle)
  • 19.06.2007 12:30 - 14:00 Uhr (Mittwoch) (2) (Data Warehousing, Schepperle)
Voraussichtliche Themen:

Data Mining
Kapitel 1: Überblick und Aufgaben
Kapitel 2: Data Mining Techniken
Kapitel 3: Einsatz und Anwendung
Data Warehousing & OLAP
Kapitel 1: Data-Warehouse-Architektur
Kapitel 2: Data-Warehouse-Entwurf
Kapitel 3: OLAP

Klausurtermin: ?
Unsere gemeinsame Klausur "Data Warehousing und Data Mining" (30+30
Minuten) findet wieder zusammen mit der Klausur "Objektorientierte Datenbanken" statt. Termin steht bislang noch nicht fest.


Material zur Vorlesung:

Thema Vorlesungsfolien Zusatzmaterial Links
Kapitel DM-1: Überblick und Aufgaben pdf Übungsblatt #1: pdf -Literatur-

(siehe unten)
Kapitel DM-2: Data Mining Techniken pdf Übungsblatt #2: pdf -Literatur-

(siehe unten)
Kapitel DM-3: Einsatz und Anwendung pdf

Übungsblatt #3: pdf

-Literatur-

(siehe unten)

-Links-

KNIME - Kostenlose Data Mining Suite
http://www.knime.org/

Kapitel DW-Einführung pdf    

Kapitel DW-1:
Data-Warehouse-Architektur

pdf

Übungsblatt #1: pdf

Musterlösung #1: pdf

-Literatur-

Bauer/Günzel
Lehner

Kapitel DW-2:
Data-Warehouse-Entwurf

pdf

Stand: 19.06.2007 (Folie 28 korrigiert: Schlüssel in Satellitentabellen jetzt korrekt)

Übungsblatt #2: pdf

Musterlösung #2: pdf

-Literatur-

(siehe Kapitel 1)

Kapitel DW-3:
OLAP

pdf  

-Literatur-

(siehe Kapitel 1)


Literatur zur Vorlesung:

J. Han und M. Kamber
Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006, (engl.)


I. H. Witten und E. Frank
Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2005, (engl.)
Es ist auch eine ältere deutsche Ausgabe verfügbar.


D. Hand, H. Mannila und P. Smyth
Principles of Data Mining, MIT Press, 2001, (engl.)


M. Ester und J. Sander
Knowledge Discovcery in Databases, Springer, 2000, (dt.)


P. Chapman et al.
CRISP-DM 1.0 – Step-by-Step Data Mining Guide, SPSS, 2000, www.crisp-dm.org, (engl.)


Bauer, Andreas; Günzel, Holger
Data-Warehouse-Systeme : Architektur, Entwicklung, Anwendung / Andreas Bauer ; Holger Günzel (Hrsg.). - 1. Aufl.. - Heidelberg : dpunkt-Verl., 2001. - XII, 579 S. : graph. Darst.; (dt.) (dpunkt-Lehrbuch) ISBN 3-932588-76-2
UB Karlsruhe: Signatur: 2000 A 3798 Standort: LS+MA inf 5.6 Notation: inf 5.6
Sehr guter Überblick über das Thema Data Warehousing und Data-Warehouse-Systeme (auch für Nicht-Informatiker)!


Lehner, Wolfgang
Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme : Konzepte und Methoden / Wolfgang Lehner. - 1. Aufl.. - Heidelberg : dpunkt, 2003. - XV, 373 S. : graph. Darst.; (dt.) (dpunkt-lehrbuch) ISBN 3-89864-177-5
UB Karlsruhe: Signatur: 2002 A 3961 Standort: LS+FH inf 5.6 Notation: inf 5.6
Data-Warehouse-Systeme aus Datenbanksicht


[ 12.11.2007 15:52, ©04/2006, Heiko Schepperle, Universität Karlsruhe, schepperle at ipd.uni-karlsruhe.de]